缺陷检测在生产流水线上-CCD视觉检测系统-缺陷检测

结构光三维轮廓测量是以图像为传递信息载体，依据光学三角法测量原理，利用数字图像处理技术对物体的二维图像进行研究，通过建立视觉测量数学模型，缺陷检测，得到物体的大小、形状。 本主要以实现物体三维轮廓尺寸在线检测为研究目标，深入分析国内外相关研究成果，对线结构光非接触测量技术的关键环节进行分析研究。主要研究内容可概括成以下几个方面: (1)介绍了文中涉及的数字图像的基本理论以及图像处理的关键算法，无油轴承全表面缺陷检测，主要包括图像增强、图像分割、图像平滑算法。


光学自动化检测设备发展到现在，外观检测已经被很多的厂家信赖。那外观检测有哪些方面的优势呢？外观自动化检测主要是适用于精密五金产品、电子元件、陶瓷零件、橡胶硅胶、螺丝螺母、手机零配件、汽车紧固件、航空紧固件等产品的外观、尺寸、缺点等筛选。如果用人工检测的办法来检测产品的外观和尺寸质量，人工长时间用眼，眼睛非常容易造成疲劳，缺陷检测在生产流水线上，导致效率低，产品不合格率增加等情况。如果这个时候使用外观检测设备来进行检测，不但可以降低人工的成本，同时，还可以提***率。


为解决食品生产过程中产品残缺问题，研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法，以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统，对单目摄像机进行标定，利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;***后对处理完成图像进行区域检测，得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%，并满足高精度、实时性的要求，为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。


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