自动化检测设备-检测-迈迅威视觉(查看)

机器视觉芯片出现细分。CV芯片将随着应用领域不同而出现细分，如分为专用的自动驾驶CV芯片、无人机导航CV芯片、AR/VR应用CV芯片等。因为在某个特殊领域，随着机器视觉算法应用需求越来越多，必然带来成本的需求，以增加产品的利润，所以，在CV芯片上做costdown，自动化检测设备，裁减非本领域的应用功能，视觉检测设备厂家，并不断深化该领域应用是必然的。


为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点，分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数，提取了外观缺陷特征;***后选择BP***网络作为缺陷分类器，根据经验和实验确定了***网络结构及参数，并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足，检测，通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法，改善了***网络分类效果。


CCD机器视觉检测技术能够的提高产能，CCD视觉检测设备，降低成本，同时机器视觉检测设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行100%的在线监视，检视的准确度也达到接近100%的程度，因此产业界大量地采用机器视觉检测技术，在很多场合实现在线高精度高速测量。观行业应用概况，在自动化生产的应用中，机器视觉检测设备按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。根据行业具体研发生产的在线智能视觉检测仪器以及离线智能视觉检测仪器可快速应用于各类工业产品，简单配置后即可投入实际检测应用，可谓为自动化检测行业的一大利器。


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