视觉检测-CCD光学检测-智能学习型视觉检测系统的优势

机器能否比人眼看得更清楚？

近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。

就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。

在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，视觉检测，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。

比起人眼来，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！

从现在目前的市场来看，光学检测机技术已经得到广大用户的认可，主要是视觉检测涉及的范围比较广泛，五金行业、手机行业、汽车行业、塑胶行业、航空紧固件行业等众多的领域。光学筛选机之所以发展的这么迅速，视觉检测可大幅度提升生产效率，和它的稳定性、分辨率、速度等是存在很大关系的。那么光学筛选机挑选过程中需要考虑什么呢?下面小编来给大家介绍。

　　首先，让我们介绍传统的人工检测方法：1. 投影机 2. 滚轮式机构筛选 3.人工目视瑕疵检测4.螺纹环规，平环规 5.Pin Gauge/塞规 6.栓规7.游标卡尺、长度规 8.厚度规/ 限界规 9.偏心仪。

　　这些检测方法属于传统的检测方法，需要大量的人力、时间和成本。从资源利用的角度来看，厂商经常使用抽样方法为客户测试产品，容易增加质量疑虑。坏产品的风险也在增加。同时，检查的质量会受检测员的综合素养的影响，操作习惯与工作时长的因素，视觉检测系统代替大量人工，导致检测出现误差。

　　新型的光学筛选机，就很大程度上解决了这个痛点，能做到全自动检测，检测成功率高达99%，不会受工作时长的影响，智能学习型视觉检测系统的优势，降低质量度，降低工作效率。

　　那么，怎么挑选合适的光学筛选机呢?下面给大家介绍新光学筛选机挑选过程中需要考虑的几点。

大家都知道螺丝光学影像筛选机是利用工业相机将检测目标转换为图像的，那么大家知道光学筛选机原理吗?接下来让小编为大家介绍一下!

　　光学筛选机原理：

　　光学筛选机系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统***等。

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