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发布时间:2020-01-18 08:01:09
0世纪60年代,精密五金件外观缺陷视觉检测,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的***元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈***网络的复杂性,继而提出了卷积***网络(CNN) 。现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,视觉检测,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,因而得到了更为广泛的应用。实质上,CNN就是通过模仿细胞视觉信息的处理过程而构建的多层Hubel-Wiesel结构 。
CNN和普通的***网络具有许多相似之处,它们都是模仿人类***的结构,由具有可学习的权重和偏置常数的***元组成。每一个***元可以接收输入信号,经过运算后输出每一个分类的分数。但是,CNN的输入一般是图像,卷积网络通过一系列方法,成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维,终使其能够被训练。CNN利用该特点,把***元设计成具有三个维度:。
机器能否比人眼看得更清楚?
近年来,随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出,这一疑惑正在慢慢变成现实。
就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样,半导体元器件缺陷视觉检测,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势。
在我们通常的印象中,一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界,甚至可以详细生动得感知整个视觉场景;但其实这只是一个错觉,人类生理视觉有着天然的局限,只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分,我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。
比起人眼来,CV其实具备了相当多的优势(详见表一),可以清楚的看到,CV的视力已经远不止5.0了!
机器视觉检测
机器视觉检测又成为CCD检测,视觉检测,是近几年才在我国逐渐兴起的高新行业。机器视觉检测是利用光学原理对产品或零配件进行拍照,通过后台的图像处理软件对图片进行分析,得出检测结果。上海迈迅威视觉科技是国内早期开始从事机器视觉检测技术的研发与生产的企业之一,公司不断创新,不断突破一些行业的技术瓶颈,垫圈垫片外观缺陷视觉检测,比如弧面检测, 比如产品表面瑕疵缺陷检测。不断更新的技术和产品使我司的视觉检测设备受到客户的广泛好评。上海迈迅威视觉科技有限公司将再接再厉,不断创新,为我国的工业4.0添砖加瓦。
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