CCD光学影像检测-模拟人脑思维的视觉检测系统-视觉检测

应用图像处理技术开发了磁环端面缺陷在线检测系统。提出了磁环端面图像的轮廓***优化算法，求解了圆环内外径尺寸及圆心坐标，计算得到了掩模图;给出了提取磁环端面有效分析区域的掩模实现方法;测量了特征尺寸，完成了缺陷的识别;实现了磁环按尺寸规格的分类。实验结果表明，视觉检测，该系统及算法能较准确地识别缺陷，其检出率为97.43%，误检率为2.19%。


为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，针对落后的检测外观品质工艺，利用机器视觉技术，设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明，新型智能视觉检测设备厂家，该方案能准确实现对缺陷的分割和分类


针对小微工件手动检测效率低的问题，研究了基于机器视觉的工件表面缺陷识别技术，模拟人脑思维的视觉检测系统，设计了自动检测平台。以典型轴承零件为被测对象，采用视觉系统完成零件的成像、滤波、图像增强，利用提出的图像差值算法与标准图样对比，高识别率的新型视觉检测，完成了零件表面的缺陷提取。实验表明，系统可以实现小微零件的表面凹陷、磨损、划痕、凸起等多种瑕疵的检测，提高产品的检测效率。


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