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视觉检测自动化分选机器-视觉检测-迈迅威视觉(查看)

发布时间:2019-12-09 05:35:43        

E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用CCD摄像机和环形LED光源组成采集系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,***后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,视觉检测在流水产线中,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标










作为近现代***基本的之一,其对于的重要性不言而喻。所以一个安全、***地生弹成为衡量一个***业水平的一个重要的标准之一。然而虽然生产安全如此重要,手动尺寸测量视觉检测,但是在我国,生产完后的检测环节却仍然是主要依赖人工检测方法。这种方法不仅检测结果不稳定,而且人力消耗大,检测效果差。当长时间工作之后,人很容易产生疲劳,进而就导致误判和漏判,留下了很严重的安全隐患。


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